此刻我们正处在什么样的时代？是姚顺雨笔下的「AI 的下半场」，是 Andrej Karpathy 定义的「软件 3.0 时代」，也是一个创造者与 AI 协同进化，重新定义「可能」的时代。
层出不穷的创新模型以前所未有的速度涌现，深刻地改变着世界的每一个角落。对于开发者而言，这既是充满无限机遇的黄金时代，也带来了前所未有的挑战：如何紧跟技术前沿，高效地获取、使用并创造 AI 模型？
开放、协作、共享的社区生态成为推动 AI 浪潮奔涌向前的核心动力。正是在这样的背景下，一个能够汇聚顶尖智慧、提供全方位支持、连接创造者与使用者的平台，显得至关重要。魔搭社区（ModelScope）正是顺应这一需求而发展的。
6 月 30 日，首届魔搭开发者大会在北京举办。自 2022 年 11 月初成立以来，历经两年多高速发展，社区已汇聚超 500 家贡献机构，托管的开源模型数量已超 7 万个，增长超 200 倍，用户数量从 2023 年 4 月的 100 万扩展至如今 1600 万，增长约 16 倍。
魔搭社区已形成全链路服务，支持开发者体验、下载、调优、训练、推理、部署模型，覆盖 LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI 作曲等多个领域，并提供 4000+ MCP 服务和调试工具。目前，魔搭社区已成长为中国最大的 AI 开源社区，业界头部模型均在魔搭社区率先开源。
通过将先进的开源模型汇聚在社区，魔搭可以让广大的模型开发者，迅速获取到最新最好的模型；与此同时，魔搭也为这些模型提供了迅速触及潜在的用户以及下游生态的桥梁，模型贡献者与模型使用者在魔搭上的双向奔赴，使得模型应用的无限可能，得以被激发。
七大主题论坛解锁 AI 最新趋势
魔搭社区是一个开放、中立、非盈利的组织。本次开发者大会由国家信息中心指导、魔搭社区主办。一场主旨论坛加六大主题论坛，大会覆盖了前沿模型与工具、MCP 和 Agent、科研智能等 65 个主题，国内外知名 AI 开源模型团队均现场参会分享。
从这次论坛中，我们可以观察到 AI 发展的一些新趋势。
开源
2025 年，全球 AI 开源浪潮汹涌，而中国已成为其中最关键和独特的驱动力量。这一年，开源不再是少数派的选择，以阿里巴巴（通义千问）、深度求索（DeepSeek）等为代表的中国企业，持续推出性能比肩世界顶尖水平的开源模型。以 Qwen 系列为代表的开源模型，已逐渐成为全球 AI 开发者的首选工具之一，推动了从学术研究到产业应用的广泛创新。
它们既是打破技术封锁、实现高水平科技自立自强的途径，也是构建自主可控 AI 技术生态、赋能庞大制造业体系的基石。这种模式催生了独特的生态：一方面，开发者社区（如魔搭 ModelScope）异常繁荣；另一方面，开源与国家级新基建（如算力网络）的结合更为紧密，推动 AI 在公共服务、工业制造等领域的深度应用。
多模态与世界模型
AI 不再仅仅满足于处理文本或图像。多模态 AI 的发展达到了新的高度，能够同时理解和生成文本、图像、音频、视频甚至 3D 信号。这使得 AI 能够与世界进行更自然、更全面的交互。既有 GPT 4o、即梦在图片方面的以假乱真，又有 Veo 3、可灵在视频方面的震撼表现，让网友大呼「现实不存在了」。
与此紧密相关的是世界模型（World Models）的兴起。AI 开始构建对物理世界运行规律的内部表征和理解，而不仅仅是识别模式。这意味着 AI 能够进行简单的推理、预测物理互动的结果，并更好地理解人类的意图。例如，视频生成模型不仅能「画」出动态，更能「理解」画面中的因果关系。这为机器人、自动驾驶和更高级的虚拟助手的发展奠定了基础。
小模型与侧端应用
在追求更大、更强的模型的同时，业界也愈发关注效率和成本。随着 AI 应用的普及，在云端运行庞大的模型变得既昂贵又不切实际。因此，2025 年 AI 发展的另一个重要方向是模型压缩、量化和蒸馏等技术。
这催生了性能强大但规模更小的「边缘 AI」模型。这些模型可以直接在个人电脑、智能手机甚至更小的物联网设备上运行，不仅降低了延迟和云端依赖，也更好地保护了用户隐私。
清华大学电子工程系系主任、无问芯穹科技有限公司发起人汪玉在会上分享了硬件创新与侧端 AI 的技术突破与挑战，并介绍了该公司开源的端侧解决方案中的全模态理解小模型 Megrez-3B。
具身智能
如果说多模态 AI 是让 AI 有了「五官」，那么具身智能就是让 AI 拥有了「身体」。2025 年，我们看到了更多 AI 技术与机器人实体相结合的突破。结合了先进视觉语言模型的人形机器人开始走出实验室，尝试在真实世界的非结构化环境中执行复杂任务，例如仓库分拣、家庭服务等。
关键词不仅在于硬件的进步，更在于「大脑」与「身体」的协同。AI 模型需要实时地将多模态感知转化为物理世界的具体行动，并从互动中学习和适应。
清华大学特别研究员、星海图联合创始人赵行在会上聚焦具身智能开发者生态构建，围绕本体、数据、模型与应用等关键要素，分享星海图在推动具身智能开发者生态构建的探索与思考。
Agent 与 MCP
2025 年，能够自主理解、规划并执行复杂任务的 AI Agent 成为行业焦点。然而，如何确保这些强大智能体的行为可控、可靠，是其走向大规模应用的关键挑战。
为此，业界正积极探索新的交互范式，让 Agent 从难以预测的「黑箱」，转变为透明、可控的智能伙伴。其中，以「模型上下文协议」（Model Context Protocol, MCP）为代表的框架成为重要突破。它通过标准化的沟通模式，使 Agent 在行动前能主动澄清目标、展示规划并请求授权，从而确保人类的最终控制权，推动 AI Agent 实现了从「可用」到「可靠」的关键飞跃。
生成式 AI 的深度应用
继文本和图像生成之后，2025 年生成式 AI 开始在更专业的领域展现价值：
科学发现：AI 被用于加速新材料的发现、药物设计和复杂的科学模拟。
工程与设计：工程师和设计师使用 AI 来生成和优化复杂的 3D 模型、电路设计和工业流程。
软件开发：AI 不仅能编写代码片段，更能理解整个代码库的逻辑，辅助进行重构、调试和文档生成，成为开发者的「结对程序员」。
个性化内容与娱乐：实时生成、可交互的虚拟世界和游戏体验成为可能，影视制作流程也深度整合了 AI 技术。
开发者激励计划
大会现场发布了魔搭开发者勋章激励计划，为在平台上作出贡献的开发者赋予荣誉和奖励，激励开发者持续成长。勋章获得者可以获得平台免费 GPU 算力支持，以及 AIGC 专区高阶训练券、高阶生图券等奖励，用于模型生成、模型训练、应用搭建等场景。未来，魔搭开发者勋章激励计划还将面向代码搭子、布道搭子等开发者贡献群体开放，同时也会推出针对社区活跃行为的勋章激励。
魔搭社区发起人周靖人表示，魔搭将打造为广大 AI 开发者交流的首选社区，实现开发者与社区的共同成长。期望有更多的开发者不仅能在魔搭找到优质模型，还能找到志同道合的「搭子」，让更多的创新想法在魔搭社区碰撞，更多的 AI 应用在魔搭社区进行孵化，推动下一波人工智能技术的发展。
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